中国の AI チップ開発がクラスタリング戦略に軸足を置く中、Baidu が M100 および M300 チップを発表。中国政府の使命により、国内企業向けに保護された市場が創出される。

IBM は Nighthawk プロセッサを導入し、エラー訂正の進歩を報告し、2026 年までに量子の利点が得られると予想しています。

オーストラリアの情報機関は、中国のハッカーが国の重要なインフラを調査していると非難した。

Moonshot AI の Kim K2 Thinking (OpenAI Anthropic に挑戦する中国 AI モデル) は、わずか 460 万ドルのトレーニング費用で、主要なベンチマークで GPT-5 や Claude Sonnet 4.5 を上回りました。 AI 競争にとってそれが何を意味するか。

インドは、2026 年にクラス 3 以降の学校で AI カリキュラムを義務化します。CBSE と IIT マドラスは、NEP 2020 教育改革イニシアチブの一環としてフレームワークを開発しています。

Google は、Nvidia や AMD GPU に匹敵するように設計された新世代の Tensor Processing Unit (TPU) である Ironwood を展開しています。

ドバイのデジタル ガバメント AI が、世界中で数年に及ぶ導入を 1 か月で実現する方法。拘束力のある倫理、180 のサービス プラットフォーム、2,350 億ドルの目標に関する独占インタビュー。

アントは、香港を将来のイノベーションの中心地に据えることに熱心なアジア太平洋金融セクターの大手企業の一つです。

マレーシアの AI 導入は 240 万の企業に達し、35% の成長を遂げましたが、73% はまだ基本レベルにとどまっています。 AWS の新しい調査により、厄介な 2 層の AI 経済が台頭していることが明らかになりました。

ジョホールバルにあるマイクロソフトの東南アジア 3 地域では、水ゼロのデータセンター冷却技術が使用され、この地域の新しい持続可能性基準が設定されます。

AI エージェントの使用は、2026 年に APAC の組織にどのような影響を与えるでしょうか?ここでは私たちの予測と、良い選択をするためのガイドをご紹介します。

AWS OpenAI パートナーシップでは、即時 GPU アクセスのために 7 年間で 380 億ドルを約束しています。この歴史的なクラウド コンピューティング取引が AI の将来に何を意味するか。